Módulo 1: Fundamentos Estratégicos y Ecosistema de IA 

Módulo teórico-práctico cuya finalidad es comprender el ecosistema de la IA, los diferentes tipos de tecnologías que la componen y su relación con los modelos de negocio, en el marco de un impacto positivo en las organizaciones. Este módulo sienta las bases conceptuales, abordando temas como: la evolución y tendencias de la IA en el entorno empresarial, las oportunidades y desafíos de su adopción en distintos sectores, y el papel de la IA en la toma de decisiones estratégicas. El entendimiento del ecosistema de IA es fundamental para una integración exitosa en la estrategia organizacional, permitiendo a los líderes empresariales identificar oportunidades y anticipar desafíos en un entorno altamente competitivo. 

Módulo 2: Estrategia y Gobernanza 

Módulo teórico-práctico cuyo propósito es explorar las herramientas y tecnologías clave de IA utilizadas en la gestión empresarial, capacitando a los participantes en la selección y aplicación adecuada según los objetivos estratégicos de la organización. El contenido abarca: machine learning, procesamiento de lenguaje natural, análisis predictivo, automatización de procesos y el uso de plataformas de IA en la toma de decisiones. Conocer y aplicar estas herramientas es esencial para optimizar procesos, anticipar tendencias y fortalecer la competitividad empresarial, dotando a los líderes de capacidades analíticas y técnicas para impulsar la transformación digital. 

Módulo 3: Transformación Organizacional 

Módulo teórico-práctico orientado a diseñar e implementar proyectos de IA alineados con los objetivos estratégicos de la organización. Los participantes aprenderán metodologías ágiles para la gestión de proyectos de IA, evaluación de riesgos, gestión del cambio y técnicas para la medición del impacto. La implementación efectiva de proyectos de IA es clave para materializar los beneficios estratégicos y asegurar la sostenibilidad de la innovación tecnológica en las organizaciones, garantizando que la adopción de IA genere valor y ventaja competitiva. 

Módulo 4: Implementación y Operaciones 

Módulo teórico cuyo objetivo es analizar los aspectos éticos, legales y de gobernanza relacionados con la adopción de la IA, así como su impacto en el entorno social y empresarial. Se abordarán temas como: ética en el uso de datos, sesgos algorítmicos, normativas vigentes, gobernanza de IA y tendencias futuras que influirán en la toma de decisiones estratégicas. Garantizar una adopción responsable de la IA es esencial para mitigar riesgos, fortalecer la confianza en su uso organizacional y asegurar que la innovación tecnológica se alinee con los principios éticos y legales vigentes.